Organization
Nome, logo, sito, contatti e profili ufficiali in sameAs. È la carta d'identità del brand e aiuta a non confonderlo con un omonimo.
Guida · Dati strutturati
Dati strutturati per l'AI: quali schema servono davvero
I dati strutturati sono un blocco JSON-LD che descrive in modo esplicito cosa c'è in una pagina: un'azienda, un prodotto, un articolo, delle domande con le risposte. Non esiste uno schema speciale per l'intelligenza artificiale: servono gli stessi tipi schema.org della SEO, compilati con dati uguali al testo visibile.
In breve
Lo schema da solo non fa citare una pagina, ma toglie ambiguità: chi è il brand, che prodotto è, quanto costa, chi ha scritto l'articolo e quando. Google dice che per AI Overview e AI Mode non serve un markup in più, Bing ha detto che i dati strutturati aiutano i suoi modelli a capire i contenuti. I tipi che contano sono Organization, Product, Article, FAQPage, LocalBusiness e BreadcrumbList.
Gli schema che servono, e a cosa
Sei tipi coprono quasi tutti i siti. Ognuno risponde a una domanda che un motore si fa sulla pagina.
Product e Offer
Nome, marca, prezzo, disponibilità, recensioni: sono i dati che le risposte di confronto e di acquisto riprendono.
Article
Titolo, autore, data di pubblicazione e di aggiornamento. Dice chi firma il contenuto e quanto è recente.
FAQPage
Domande e risposte esplicite. Google mostra il risultato arricchito a pochi siti, ma il markup descrive comunque la struttura della pagina.
LocalBusiness
Indirizzo, orari, zona servita. Conta per le domande come «il miglior idraulico a Torino».
BreadcrumbList
Dove sta la pagina nel sito. Aiuta a capire di quale argomento fa parte.
Gli errori che rendono lo schema inutile
Un markup sbagliato è peggio di nessun markup: dice al motore una cosa che la pagina smentisce.
Dati diversi dal testo
Un prezzo o una valutazione nel markup che non compare in pagina va contro le linee guida di Google e toglie fiducia alla fonte.
Recensioni scritte da sé
Le valutazioni devono venire da clienti veri. Google non mostra le stelle per le recensioni che un'azienda pubblica su sé stessa.
Schema senza contenuto
Il markup descrive la pagina, non la sostituisce. Se la risposta non è scritta nel testo, il motore non ha niente da citare.
Tipi sbagliati
Marcare come Product una pagina di servizio, o come FAQPage una pagina senza domande, produce errori e non porta nulla.
Come verificare i dati strutturati
Quattro controlli, dal singolo blocco all'effetto sulle risposte.
1. Test dei risultati avanzati di Google
Dice se il markup è valido e quali risultati arricchiti può generare.
2. Validator di schema.org
Controlla tutti i tipi, anche quelli che Google non usa per i risultati arricchiti.
3. Search Console
I rapporti della sezione Miglioramenti mostrano gli errori su tutto il sito, non solo sulla pagina provata.
4. Una domanda di prova ai motori AI
Chiedi a ChatGPT o a Perplexity prezzo, sede o caratteristiche del tuo prodotto e controlla se riportano i dati giusti e da quale pagina.
Domande frequenti
- Lo schema markup aiuta a comparire nelle risposte AI?
- Aiuta i motori a capire la pagina senza ambiguità, ma da solo non fa citare un sito. Google dice che per AI Overview e AI Mode non serve un markup speciale, Bing ha detto che i dati strutturati aiutano i suoi modelli. Conta che il markup sia corretto e uguale al testo, e che il testo risponda alla domanda.
- Quali dati strutturati usare per l'AI?
- Gli stessi della SEO: Organization per il brand, Product con Offer per i prodotti, Article per i contenuti editoriali, FAQPage per le pagine di domande, LocalBusiness per le attività locali, BreadcrumbList per la struttura del sito. Non esiste un tipo schema.org dedicato all'intelligenza artificiale.
- Che differenza c'è tra llms.txt e dati strutturati?
- I dati strutturati sono uno standard dentro ogni pagina, letto da Google e da Bing, che descrive entità e fatti. llms.txt è un file unico nella radice del sito che indica ai modelli quali pagine leggere. I primi hanno effetti misurabili sulla ricerca, il secondo per ora no.
- Meglio JSON-LD o microdati?
- JSON-LD. È il formato che Google consiglia, sta in un blocco separato dall'HTML ed è più facile da tenere allineato al contenuto.
- I motori AI leggono il JSON-LD?
- I motori di ricerca sì: Google e Bing lo usano per capire le pagine, e le loro AI cercano in quegli indici. Quando un assistente apre una pagina al volo non è detto che legga il markup: per questo le informazioni importanti devono stare anche nel testo.