Cutoff temporale
Gli LLM hanno dati di training fermi a una data: prodotti lanciati dopo possono non essere citati senza segnali strutturati e citazioni recenti.
Audit GEO per settore
Audit GEO per SaaS B2B: ChatGPT consiglia te quando un buyer cerca alternative?
I buyer SaaS chiedono direttamente agli LLM "alternative a Notion per team di 50 persone" o "miglior CRM per agenzie marketing sotto i 100€/mese". La risposta determina chi entra nella shortlist. L'audit GEO misura se sei tra quelli e quanto.
Perché il tuo settore ha bisogno di un audit GEO
Il funnel SaaS B2B sta migrando dal G2/Capterra-based al LLM-based per la fase di discovery e shortlist. Se ChatGPT non ti nomina nelle query category-level, il buyer non ti vedrà mai, anche se il tuo prodotto è ottimo.
Categorie ambigue
Se sei "all-in-one" la categoria principale può essere assegnata dal LLM a un competitor, e tu vieni citato solo come alternativa marginale.
Reviews di terze parti
Gli LLM pesano G2/Capterra/TrustRadius: senza presenza forte lì il modello cita chi ha più reviews.
Esempi di prompt in cui il tuo brand deve comparire
Sono le query buyer-intent che ChatGPT, Gemini e Perplexity ricevono ogni giorno per la tua categoria.
- "miglior CRM per agenzie creative sotto i 100 euro al mese"
- "alternative a Notion per team distribuiti di 50 persone"
- "miglior tool per project management con time tracking integrato"
- "SaaS italiano per fatturazione elettronica B2B"
Cosa misuriamo
Quattro metriche oggettive che si traducono in azioni: brand recall, share of voice, sentiment delle citazioni e copertura competitor.
Brand recall
Quanto spesso vieni nominato sui prompt category-level e use-case-level del tuo segmento.
Share of voice
La tua quota di citazioni vs i 5-10 competitor reali, non quelli che pensi tu.
Sentiment
Come vieni descritto: target, pricing, punti di forza, debolezze percepite. Differenze tra ChatGPT, Gemini, Claude.
Competitor map
I tool che vincono al posto tuo per ogni use-case, anche quelli che non ti aspettavi.