Sostituzione del search visivo
Le persone descrivono lo stile a parole nei prompt LLM invece di filtrare su Google Shopping. Il brand citato per primo cattura la decisione.
Audit GEO per settore
Le ricerche "miglior cappotto invernale", "borse italiane di qualità", "alternative a Zara sostenibili" non finiscono più solo su Google. ChatGPT, Gemini e Perplexity rispondono direttamente — e citano 3-5 brand. Se non sei tra quelli, perdi il primo touchpoint.
Il fashion vive di brand awareness e di posizionamento percepito. Quando una persona chiede a un LLM "dammi un brand italiano emergente per giacche di pelle", l'algoritmo sceglie 3 nomi. Senza un audit GEO non sai se sei tra quelli, contro chi competi, e perché il modello cita gli altri al posto tuo.
Le persone descrivono lo stile a parole nei prompt LLM invece di filtrare su Google Shopping. Il brand citato per primo cattura la decisione.
Gli LLM citano spesso Zalando, Farfetch, Amazon Fashion al posto del brand. Devi mostrarti come fonte primaria, non come voce di catalogo.
I dati di training degli LLM hanno cutoff: la collezione FW corrente potrebbe non essere citata se non hai segnali strutturati.
Sono le query buyer-intent che ChatGPT, Gemini e Perplexity ricevono ogni giorno per la tua categoria.
Quattro metriche oggettive che si traducono in azioni: brand recall, share of voice, sentiment delle citazioni e copertura competitor.
Quante volte il tuo brand viene nominato spontaneamente sui prompt category-level.
La tua quota di citazioni vs i competitor reali nel set di prompt audited.
Come viene descritto il brand: qualità, prezzo, target. Differenze tra LLM diversi.
I 5-10 brand che competono con te nelle risposte AI, anche quelli che non vedevi su Google.